餐饮老板都会盯紧这些核心指标
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究竟哪些数据是餐饮企业最应该关注的,分别意味着什么,不同类型、不同发展阶段的企业有着不同的看法。

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    餐饮业业务数据数据的聚合拆解分析汇总,需要越来越精确的了解所处的竞争环境和自身的组织状态。对餐饮企业来说,盯紧每个运营触点上的小数据十分重要。这些关键控制点上的小数据,就是指导公司正常前进的仪表盘。它们能实时跟踪关键性的增长驱动因素,能缩短反馈回路,从而避免微小的失误演变成严重的后果。那么餐饮企业最关注的小数据有哪些?内参君发起一项小调查,收到了20多家企业的回复。从今天起,内参君将分三期展示这些蕴藏大能量的小数据。
     
     
     
    数据只提供答案,但它们对该问的问题保持缄默。
     
    究竟哪些数据是餐饮企业最应该关注的,分别意味着什么,不同类型、不同发展阶段的企业有着不同的看法。
     
    中西正餐、火锅等高粘性型企业关注的数据除了财务指标,对消费者反馈等事关体验的关注程度大大高于外卖、简餐等高效率型餐饮企业。
     
    以王品CEO李森斌的答卷为例,来看看这类企业最关注的数据。 
     
     
    王品关注什么
     
    最关注数据
     
     
     
    两条预警线
     
    现金流预警:每月获利不佳,或现金流出现问题,一定会预警。
     
    绩效评比预警:通过七项绩效评比这样的管理体制,每月管理层会议上进行排名公布。表扬做得好的营运总监、区经理、店长,督促排名最后的门店努力。
     
    七项绩效评比内容包括:顾客抱怨、食品安全、营业额达成率、获利率、不当金额、行政稽核、离职率。其中顾客抱怨及食品安全是2大重点指标,评分的权重设定也不同。如果一家门店营业额达成率等所有的都做得很好,可是他们这个月有一单顾客抱怨,那基本上这家店的绩效评比分数就一定不会好。
     
    王品红皮书
     
    对于消费者数据,王品有专项统计分析。每月针对每个品牌,王品都会根据顾客意见卡、大众点评消费者评论、顾客抱怨情况,制作红皮书。每季度会议讨论红皮书并提出改善计划。
     
     
     
    每季度营运事业处主管都会被绩效考核,这些考核衡量标准很大一部分来自于这些数据。
     
    高粘性餐企还关注这些数据
     
    高效率型餐企主要指
     
    简快餐、外卖等提供刚需型餐饮服务的企业。
     
    高粘性型餐企则指
     
    中西正餐、火锅等提供休闲体验型服务的企业。
     
    一般是,高粘性型企业高客单低效率,高效率型企业低客单高效率。
     
    高效率型餐企的利润产生在产品本身,高粘性型餐企的价值生成因素,除了产品,还有装修、氛围、情怀、服务等因素。
     
    因此,他们对数据的关注点还有以下几点:
     
     
    来客数TC和满两个月的员工离职率
     
     
    来客数代表品牌热度,来客数的月推移,三个月为一个单位,比如7月就是5、6、7月和4、5、6月,3、4、5月,2、3、4月,1、2、3月去比,TC降就是警钟。离职率按门店和市场排名,离职率排名靠前的要分析原因。
     
     
    会员转化率:来店人数/会员数比率
     
    迷尚豆捞董事长曾雁翔
     
     
     
    对消费者的数据分析主要集中在客流量,客单价,会员与散客比例和会员消费频次,据此进行菜品喜好趋势分析并针对性进行研发。
     
    利润率代表你身体健不健康;现金流判断你能不能活下去;会员转化率预示你能活多久。
     
    顾客满意度
     
     
     
     
     
    顾客满意度的数据主要来源是自己的会员系统、网络点评差评率以及其他渠道,比如店面渠道顾客满意度收集;还要对公众号的粉丝增长量、活跃度,每期活动的转化率进行统计分析。
     
     
     
    小结
     
    IBM现任董事长兼CEO罗睿兰说:“数据在我们当今时代的角色就像是蒸汽、电磁和化石燃料对之前时代的角色一样。它有潜力推动更高一层的社会进步和繁荣。”
     
    一家公司越使用数据,它的质量和价值就越高。
     
    ① 改善服务、产品或流程,因为数据可以帮助找到低效的地方;
     
    ② 为用户或客户量身定制产品或服务,因为数据让公司更了解他们;
     
    ③ 预测趋势发展方向,对产品和服务进行创新或革新,因为大数据可以帮助公司预测或只是找出新的、未被发现或者以其他方式无法察觉的需要、愿望和需求。





     
     
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