在餐饮业中，数据是检测店铺体征的健康数据引擎，是指引企业发现新商机，开发新产品的行动指南，快餐软件系统的业务数据的角色扮演者是统计学家、程序员、讲故事的人、艺术家。

那么快餐企业企业都关注那些核心营业数据呢？

 

就这这个问题，我们来探讨一下。

 

行业数据、店面数据、消费者数据、供应链及财务数据。每个部门都有自己的明确的KPI,专门成立数据信息中心，直接向老板或者CEO汇报。
 

快餐外卖关注产品销售排行、投入产出比。这些包括门店的现金流状况、毛利率、成本占比、产品销售排行、投入产出比、客单价、食客数量、注册会员状况、订单量、消费者数据等。

每日只需要如数几个数据，在软件系统里面就能发现每日的运营状况及亏损情况，低于红线状况时即可展开纠正与分析，如小于40%的毛利率的实体门店将无法存活，，每个月组织公司层面的运营分析会，做更精细的分析与指导

让门店的运营蒸蒸日上。

 

拿淘宝平台为例，会实时监控DSR数据（描述相符+服务态度+物流速度）、访客数、停留时间、跳失率、转化、新老客户对比等。并在excel表格上记录，下降标绿上升为红，然后根据数据的变化，指导其他部门协同工作。

除了实时监控，会对数据进行深度统计分析，指导品牌整体策略。比如分析发现购买人群70%是女性，那么所有的页面展现就是如何讨女性消费者喜欢，绝不会卖类似于牛鞭这样让女性反感的产品，包裹赠送的都是让女性消费者去自拍的道具等。